今天参加了一下在光大会展中心的搜索引擎营销大会，听了一些主讲嘉宾的演讲，有一些感触，在此分享一下。
1，数据产生价值展厅的感触。
第一场是管易软件的蒋欢作的《电商运营模式创新》，针对小型电商，单品优化、爆款炒作及商品定位是要点。
而对于单品优化，她举了一个例子，对于一款透气鞋，某小型电商做了一个十几屏的商品描述，设计展示上突出了鞋子的功能，一些联想效果图则勾起了用户的购买欲望，而库存的各地状态展示则有效督促用户去下单，将单品优化做到了极致。所以，总结一下，其实做电商SEO，需要懂的东西还不少，不能限定在SEO的思维下去做，做SEO的同时，还要做好产品经理的职责。
接下来是智子云讲的大数据相关的分析。其宣扬电商大数据分析方法论：数据库数据+访客数据+第三方数据。
对于一个电商来说，推荐引擎的确是个好东西，但前提是建立在好的算法基础之上，什么样的管理规则，用户的历史浏览数据及购买数据等：
还有一个就是智能RTB的优化过程：客户细分，细分后的点击率提高了16%以上，转化率则提高了200%，而反过来，针对这些大数据，可以则众多的广告模版中进行分析，那些广告模版对于客户的吸引力比较大，能最大量的保持高点击率，这样就不用只以感官上的判断来决定使用何种广告模版，总而言之，万事皆由数据而定。
上午的讲座也让我了解了线上营销一些新的行业词汇。
RTB。Real-time bidding。根据百度百科定义，就是实时竞价。实时竞价允许广告买家根据活动目标、目标人群以及费用门槛等因素对每一个广告及每次广告展示的费用进行竞价。一旦竞价成功，广告就会立刻出现在媒体的广告位上。一个真正意义的DSP，必须拥有两个核心特征，而Real-Time Bidding是DSP系统的核心特征之一。
DSP。Demand-side platform，在百度百科中定义可知，即需求方平台，是一种在线广告平台。其可以使广告主更简单便捷地对位于多家广告交易平台（ADX）的在线广告进行买卖。由于DSP连接有多家不同的ADX与媒体，并且有统一的竞价和反馈方式，其对于广告主或品牌商是一种更为有效的广告投放方式。感觉像一种联盟广告，但是又有所区别，这种广告方式还不是很了解，需要后期探索。
VRM。Visitor relationship management。主要基于cookies技术，分析网站访客的各种行为数据，整理出各个营销需求，进行创意、活动及出价的动态组合管理。而通过这些数据进行分析，就能有效分析哪些客户带来的价值大，如何挖掘并召回丢失的客户，如何在老客户上进行精准再营销，就有了有效数据的分析参考依据，从而做出正确决策，有效提高营销转化率。
2，下午则听了一下搜索引擎营销的会场。主要对木瓜营销讲的新形势下的SEO方法论有一些感触。其对SEO工作的分解细化还是不错的。比如log日志拆分与预警管理，页面相似度处理，LPO优化，机器学习特征优化，以及微格式应用等，这些细分都不错，我们需要学习和应用，取长补短，将SEO的工作进行流程化，细分化，精准化，这样才有利于SEO工作的开展。
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